肝癌檢測和管理的多參數預測模型
簡介
基於液體活檢的多參數預測模型可以指導肝細胞癌（HCC）的檢測和臨床管理。 該模型在HCC的早期檢測、疾病監測、伴隨診斷性腫瘤分析和患者預後方面具有良好的表現。
商品化機會
授權許可
解決方案
現時沒有對ctDNA整合基因組景觀的全面檢查和在 HCC 檢測中應用。 HCC檢查和臨床管理之中未有實用指引去採用液態活檢。
創新技術
- 多模組基因組調查包含血液內腫瘤突變負荷量（每1Mb定序中的體細胞突變數量）、體細胞突變，以及乙型肝炎基因整合，利用其靶向組測序以檢測ctDNA並描繪其整體基因組景觀，這可帶來相較單獨考慮個別標誌更加優良的表現。
主要成效
- 目前HCC通常發現於晚期，因此無法施手術。而液體活檢的轉化應用則可於早期發現 HCC。
- 因為會有出血風險，當肝穿刺活檢或重複活檢取樣不可行時，這一種無創且有前景的 HCC 疾病監測方法特別適用。
應用範疇
- 用於 HCC 檢測、疾病監測和預後。
- 作為 HCC 藥物治療功效的衡量標準。
專利申請
- 美國臨時專利申請
香港大學
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