基於SRAM的存内計算

智能晶片與系統研發中心
簡介

ACCESS研發了基於時間調製和電流的存内計算SRAM宏單元,可執行神經網絡的乘加操作。新一代設計采用16Kb SRAM陣列,支持多比特激勵、權值和輸出。已經完成了40nm CMOS工藝的流片試製,性能和能量效率顯著優於已有技術,可用於邊緣醫療保健和廣泛的智慧物聯網應用。

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創新技術名稱
基於SRAM的存内計算
商品化機會
技術授權協議
解決方案

設計新式的高能量效率、高精度的AI加速器,能夠完全用於資源受限的物聯網設備

創新技術
  • 創新的基於時間調製和電流的存内計算SRAM陣列,進行高精度的模擬計算
  • 支持深度學習神經網絡和脈衝神經網絡的配置技術
主要成效
  • 實現僅用單個紐扣電池供電的超低功耗AI晶片
  • 深度學習神經網絡和脈衝神經網絡的配置技術,支持醫療保健和廣泛的智慧物聯網應用
  • 可以采用成熟的CMOS工藝實現量產
應用範疇
  • 邊緣醫療保健和各種智慧物聯網應用
  • 嵌入集成到各種智慧传感器晶片產品中

智能晶片及系統研發中心(ACCESS)是一所緊密協調並集世界級專家團隊的跨領域研究中心,專注於促進集成電路設計技術發展,並推動以數據爲本的嶄新運算模式及設計高效能的人工智能硬件平台,支撑一系列的人工智能應用。專用的人工智能晶片將是推動人工智能革命的關鍵,爲了應付市場對硬件的新興需求,ACCESS會致力推動香港成爲世界舞台上人工智能晶片及硬件設計的重要基地。

ACCESS的研究工作主要由四項研究計劃所組成,包括:

  • 突破硬件瓶頸的新興技術
    通過將矽兼容的新興技術與傳統的矽晶片技術相結合,解决存儲容量和數據傳輸帶寬不足的問題,突破人工智能硬件的發展瓶頸;
  • 架構與異構系統整合
    著重探討不同的創新架構與系統整合方案,實現從雲端到智能物聯網(AIoT)多種平台上的高效神經形態計算(Neuromorphic Computing);
  • 人工智能輔助電子設計自動化
    利用人工智能技術開發更爲有效的設計自動化工具,同時利用這些高效的設計工具研發新的人工智能晶片; 
  • 硬件加速的人工智能應用
    針對典型的硬件加速新興應用,探索相應的系統架構和創新設計工具,提升硬件加速的整體效能,在人工智能硬件的性能和功耗效率兩方面取得突破。

有關更多資訊,請查看: https://inno-access.hk/

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