基於大數據的機場資源管理引擎

簡介

LSCM與香港理工大學合作,開發了由大數據驅動的機場資源管理(BigARM)引擎,旨在為高效和智能機場資源管理提供支援。它可以平衡香港國際機場之輸送帶的負荷及縮短提取行李的時間。

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完成研究日期
2021
商品化機會
技術授權許可
解決方案

為減少因輸送帶堵塞而停止派送行李的情況發生,以及縮短提取行李的時間。BigARM利用航班數據及地面資訊估計航班抵達時間、行李數量及乘客抵達行李認領大堂的時間,平均地分配行李至各抵達航班的行李輸送帶上。

創新技術
  • 由於與機場資源管理相關的大數據都是不同的,所以這些數據會按它們的結構存儲在SQL和NoSQL數據庫中,然後透過深度學習提取有用的功能以作進一步分析。
  • 這技術採用前饋神經網絡,對未知因素進行預測,並檢測緊急事故,設計出最佳的分配和強化學習的計算法,從而作出智能資源分配計劃。
  • 這項目採用了具可視化和分析功能的應用工具,能顯示香港國際機場行李輸送帶的分配統計數據和分析結果。
主要成效
  • 提升資源配置方案的動態調整,利用大數據找出機場的運作模式,制定更精準、更清晰、更智能的資源配置方案
應用範疇
  • 平衡行李輸送帶的分配和負載
  • 機場和其他行業的資源管理,例如物流和運輸
物流及供應鏈多元技術研發中心

物流及供應鏈多元技術研發中心(LSCM)於 2006 年成立,獲特區政府創新及科技基金撥款資助,並由香港大學、香港中文大學和香港科技大學恊辦;旨在提供一站式應用研發及技術轉移服務,鞏固本地物流及相關行業的發展,並加強業界與研發機構在應用研究方面的合作,為業界和社會帶來具意義和影響力的效益。

LSCM為業界提供技術研究項目、合約研究項目、業務配對、技術轉移及知識產權商品化服務等,並透過技術轉移將技術及相關知識推向市場,鼓勵業界數碼轉型,協助業界提升效率,從而鞏固香港作為首屈一指的物流與商貿樞紐之地位。

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