基于大数据的机场资源管理引擎
简介
LSCM与香港理工大学合作，开发了由大数据驱动的机场资源管理（BigARM）引擎，旨在为高效和智能机场资源管理提供支持。它可以平衡香港国际机场之输送带的负荷及缩短提取行李的时间。
完成研究日期
2021
商品化机会
技术授权许可
解决方案
为减少因输送带堵塞而停止派送行李的情况发生，以及缩短提取行李的时间。BigARM利用航班数据及地面信息估计航班抵达时间、行李数量及乘客抵达行李认领大堂的时间，平均地分配行李至各抵达航班的行李输送带上。
创新技术
- 由于与机场资源管理相关的大数据都是不同的，所以这些数据会按它们的结构存储在SQL和NoSQL数 据库中，然后透过深度学习提取有用的功能以作进一步分析。
- 这技术采用前馈神经网络，对未知因素进行预测，并检测紧急事故，设计出最佳的分配和强化学习的计算法，从而作出智能资源分配计划。
- 这项目采用了具可视化和分析功能的应用工具，能显示香港国际机场行李输送带的分配统计数据和分析结果。
主要成效
- 提升资源配置方案的动态调整，利用大数据找出机场的运作模式，制定更精准、更清晰、更智能的资源配置方案
应用范畴
- 平衡行李输送带的分配和负载
- 机场和其他行业的资源管理，例如物流和运输
物流及供应链多元技术研发中心
物流及供应链多元技术研发中心（LSCM）于 2006 年成立，获特区政府创新及科技基金拨款资助，并由香港大学、香港中文大学和香港科技大学恊办；旨在提供一站式应用研发及技术转移服务，巩固本地物流及相关行业的发展，并加强业界与研发机构在应用研究方面的合作，为业界和社会带来具意义和影响力的效益。
LSCM为业界提供技术研究项目、合约研究项目、业务配对、技术转移及知识产权商品化服务等，并透过技术转移将技术及相关知识推向市场，鼓励业界数码转型，协助业界提升效率，从而巩固香港作为首屈一指的物流与商贸枢纽之地位。
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