車隊管理﹕駕駛行為分析、行車時間表及路線規劃

簡介

應科院開發了一個智能平台，以解決車隊駕駛安全和營運效率問題。 通過分析駕駛者的行為以及行車中司機的軑盤操作，識別道路上的危險駕駛習慣，同時監控駕駛者自身的行為。 危險駕駛習慣，如車輛太靠接近前方車輛或行人時，可導致交通意外。 此外，司機的不當行為，如行車時使用電話、打瞌睡或情緒爆發可能會危及所有乘客的安全。此時，系統會向司機發出提醒。另外，此平台還可以協助車隊進行行車時間表及路線規劃，針對快遞或特殊運輸服務。

  • 車隊管理﹕駕駛行為分析、行車時間表及路線規劃
創新技術名稱
駕駛行為的數據和影片分析 (ARD/208) ; 車隊管理智慧平台 (ART/295CP)
完成研究日期
2018年9月 ; 2021年8月
商品化機會
知識產權許可 ; 合同研究
解決方案
  • 司機的駕駛行為，特別是在公共交通，對安全駕駛至為重要。
  • 上述司機的情緒和行為，對所有乘客的性命攸關。  
  • 不具效率的行車時間表及路線規劃，將令車隊的營運成本增加。
創新技術
  • 以影片和數據分析，來監測和分析不當的駕駛行為。
  • 以面部表情和聲音分析，來測和分析駕駛者的行為和情緒。
  • 根據上落車位置及道路交通狀況，以制定車隊行車時間表和路線規劃，藉此提升行車操作。
主要成效
  • 通過監測危險駕駛習慣以提高駕駛安全性。
  • 提醒駕駛者有關不當行為和情緒表現，以改善駕駛的安全性。
  • 提升車隊的營運效率。
應用範疇
  • 車隊司機培訓
  • 公共交通工具的司機監控
  • 車隊的路線規劃/行車時間表

專利申請

  • 美國申請號 17/402,643, 中國申請號 202180002508.3 和香港申請號 62022052397.6
香港應用科技研究院

香港應用科技研究院（應科院）由香港特別行政區政府於2000年成立，其使命是透過應用科技研究提升香港的競爭力。應科院的主要科技研發領域可歸納於四個技術部門，包括：可信及人工智能技術、通訊技術、物聯網感測與人工智能技術、集成電路及系統。而技術研發主要應用在六項重點範疇：智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康科技、專用集成電路及元宇宙。

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