圖神經網絡(GNN)預測學生表現

香港科技大學
簡介

本發明是一個形象化學生和問題關係的模型，透過「學生互動問題網絡」，為體現問題的隱含關係提供了一種創新的方式。

  • 圖神經網絡(GNN)預測學生表現
商品化機會
技術授權協議
解決方案

運用圖神經網絡(GNN)，通過學生互動問題網絡預測學生表現。

創新技術
  • 一種以GNN作基礎，使用非常有效和高效率的R2GCN模型，模擬學生知識水平及預測線上互動問題庫中的學生表現的新方法。
主要成效
  • 通過學生互動進行可概括的學生表現預測
  • 表現穩健：成功運用包含 4000 個問題和 1600 名學生的真實數據集而達到最佳表現
  • 最先進的準確度：4 級分類中的 66%
應用範疇
  • 線上教育——個人化推薦，留存率提升
  • 電子競技——選手表現分析
  • 電子商務——客戶滿意度評估

專利申請

  • 美國專利(已授權)：申請編號 17/343769
  • 中國專利： 202110676427.3
香港科技大學

香港科技大學（科大）（https://www.hkust.edu.hk/）是國際知名的研究型大學，其科學、工程、商業管理及人文社會科學領域，均臻達世界一流水準。科大校園國際化，提供全人教育及跨學科研究，培育具國際視野、創業精神及創新思維的優秀人才。逾八成的科大研究，於香港的大學教育資助委員會「2020研究評審工作」被評為「國際卓越」或「世界領先」水準。我們於最新的《泰晤士高等教育全球年輕大學排名榜2022》中排行第三，而科大的畢業生在2021年度的全球大學就業能力調查排名第23位，為亞洲院校前列。

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