早期語言發展預測技術

語言能力不佳對個人及社會帶來長遠負擔。在沒有任何介入的情況下，語言能力會相應地平穩發展。及早預測幼兒語言發展可讓家長儘早介入，減低潛在語言障礙的嚴重性。

• 透過嶄新而客觀的腦電圖測試和預測演算法，儘早為幼兒預測其語言發展進度。此預測模型表現遠超其他用傳統臨床指標（例如出生時體重及懷孕周數）來計算的模型。
• 此技術中所使用的預測演算模型透過「機器學習」技術及交叉驗證建構而成。數據建基於一群接受了腦電圖測試，並於後期完成語言能力測試的健康嬰兒。
• 此技術的預測演算法能透過神經測量數據，個別地為每位兒童作出準確的語言發展預測，其靈敏度和特異性分別高達 86.8% 和 88.6%。

• 由於嬰兒未能說話，我們無法透過行為測試可靠地衡量他們的語言發展進度。腦電圖測試將是客觀預測語言發展進度最合適的方法。
• 兒童神經系統在年幼時可塑性最大，故此能夠儘早預測語言發展並讓父母及專業人士介入改善語言能力，可減低潛在語言障礙的嚴重性及所帶來的經濟負擔。
• 聽覺誘發腦電圖已被應用於新生聽力普查中聽性腦幹反應的測試。預測語言發展的技術拓展了這種簡單、安全且易於進行的新生聽力測試，用以預測嬰幼兒語言發展。
• 由於此項預測技術使用了回歸模型調整神經測量數據，因此嬰兒可以在出生後第一年內的任何時間進行測試，而不會影響此模型的預測性能。

• 將腦電圖測試及預測演算法納入於醫院進行的新生嬰兒聽力普查測試
• 醫療診所及中心（兒科）

• 中國發明專利待決 (202010692253.5)