早期语言发展预测技术

语言能力不佳对个人及社会带来长远负担。在没有任何介入的情况下，语言能力会相应地平稳发展。及早预测幼儿语言发展可让家长尽早介入，减低潜在语言障碍的严重性。

• 透过崭新而客观的脑电图测试和预测演算法，尽早为幼儿预测其语言发展进度。此预测模型表现远超其他用传统临床指标（例如出生时体重及怀孕周数）来计算的模型。
• 此技术中所使用的预测演算模型透过「机器学习」技术及交叉验证建构而成。数据建基于一群接受了脑电图测试，并于后期完成语言能力测试的健康婴儿。
• 此技术的预测演算法能透过神经测量数据，个别地为每位儿童作出准确的语言发展预测，其灵敏度和特异性分别高达 86.8% 和 88.6%。

• 由于婴儿未能说话，我们无法透过行为测试可靠地衡量他们的语言发展进度。脑电图测试将是客观预测语言发展进度最合适的方法。
• 儿童神经系统在年幼时可塑性最大，故此能够尽早预测语言发展并让父母及专业人士介入改善语言能力，可减低潜在语言障碍的严重性及所带来的经济负担。
• 听觉诱发脑电图已被应用于新生听力普查中听性脑干反应的测试。预测语言发展的技术拓展了这种简单、安全且易于进行的新生听力测试，用以预测婴幼儿语言发展。
• 由于此项预测技术使用了回归模型调整神经测量数据，因此婴儿可以在出生后第一年内的任何时间进行测试，而不会影响此模型的预测性能。

• 将脑电图测试及预测演算法纳入于医院进行的新生婴儿听力普查测试
• 医疗诊所及中心（儿科）

• 中国发明专利待决 (202010692253.5)