人工智能(AI)辅助医学影像分析用于早期癌症筛查

简介

应科院开发以人工智能辅助医学影像分析系统,用于病理影像和胶囊内窥镜视频等进行辅助诊断、图像管理、病变检测和分类,以帮助医生提高诊断水平和工作效率。

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创新技术名称
通过医学影像分析进行早期癌症筛查的智慧医生助手
完成研究日期
2018年及2019年
商品化机会
知识产权许可 -技术合作开发
解决方案

•医学影像分析对医生来说非常耗时。

•医生无法分析所有收集到的医学影像。

•特征不明显的影像很容易被经验不足的医生忽视。

•医疗诊断受地点限制。

创新技术

医学影像分析系统包含了:

-胶囊内窥镜超长(数小时)视频的病变检测

-将整个宫颈切片的病理影像数位化(档案大小达数GB),作恶性细胞筛查

进行影像增强、视频摘要、位置分割,以提高系统性能

优化模型设计可以提高精度及处理速度,统一平台管理更便于用户使用

主要成效
  • 人工智能辅助医学影像分析系统可全天 24 小时工作
  • 人工智能处理和分析速度远超医生手动分析
  • 可以不断改进和优化医学影像分析系统
  • 人工智能辅助医学影像分析系统可用于训练初级医生
应用范畴

AI辅助

-检视病理学影像,作恶性细胞检测

-检视内窥镜视频,作病变检测和癌症鉴定

专利申请

  • 美国专利号 10,586,336 和中国申请号 201880000830.0
  • 美国专利号 10,354,122 和中国专利号 ZL201880000218.3
  • 美国专利号 10,937,158 和中国申请号 201980001954.5
  • 美国专利号 11,270,447, 中国申请号 202080000389.3 和香港申请号 62021023136.6
香港应用科技研究院

香港应用科技研究院(应科院)由香港特别行政区政府于2000年成立,其使命是透过应用科技研究提升香港的竞争力。应科院的主要科技研发领域可归纳于四个技术部门,包括:可信及人工智能技术、通讯技术、物联网感测与人工智能技术、集成电路及系统。而技术研发主要应用在六项重点范畴:智能城市、金融科技、新型工业化及智能制造、数码健康科技、专用集成电路及元宇宙。

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