应用隐私增强技术于替代信用评分
简介
应科院开发了一个软件平台，基于不同隐私增强技术，支持替代信用评分模型的部署，以及评估模型的隐私控制和性能，并利用金管局的信用数据管理设施，达成替代信用评分。
完成研究日期
2022年
商品化机会
知识产权授权模式；合作开发技术
解决方案
- 促进银行和数据合作伙伴之间共享来自替代数据的信用评分，并遵守香港隐私法规的要求。
- 使用联邦学习开发替代信用评分模型。
- 验证替代信用评分模型的性能，并监控联邦学习过程中的隐私控制。
为解决上述问题，应科院开发了一个软件平台，基于不同隐私增强技术，支持替代信用评分模型的部署，以及评分模型的隐私控制和性能，并利用金管局的信用数据管理设施，达成替代信用评分。
创新技术
- 基于联邦学习的信用评分创新模型框架
- 隐私增强的算法支持
- 支持对模型框架的性能和隐私控制的评估
主要成效
- 使银行能够利用其战略数据合作伙伴的替代数据进行联邦学习
- 探索新的信用评分模型，以帮助中小企获得融资
- 让数据合作伙伴利用替代数据及联邦学习发展新的业务模型
- 促进金融科技应用的数据共享生态
应用范畴
- 联邦学习
专利申请
- 美国申请号 17/344,893, 中国申请号 202180001789.0 和香港申请号 62022045702.7
香港应用科技研究院
香港应用科技研究院（应科院）由香港特别行政区政府于2000年成立，其使命是透过应用科技研究提升香港的竞争力。应科院的主要科技研发领域可归纳于四个技术部门，包括：可信及人工智能技术、通讯技术、物联网感测与人工智能技术、集成电路及系统。而技术研发主要应用在六项重点范畴：智能城市、金融科技、新型工业化及智能制造、数码健康科技、专用集成电路及元宇宙。
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