基于深度学习的玻璃缺陷检测系统
简介
香港科技大学刘明教授及团队发明自动化的手机玻璃检测系统，包含高分辨率玻璃成像设备和基于深度学习的缺陷检测算法。
商品化机会
技术授权协议
解决方案
玻璃缺陷检测系统能实时检测玻璃上宽度小于10微米缺陷，能取代以往在生产流水线上的人眼检测方式，大大提供手机的生产效率和准确度。
创新技术
- 高分辨率成像设备包含定制化的照明设备、自动化的传送带以及线阵相机。通过计算和编程，设备上的电脑能通过传送带的位置和线形图像合成高分辨率图像
- 基于深度学习的图像分割网络能实时识别玻璃上的缺陷类型，如划痕、坑与裂缝等
主要成效
- 设备可连续运作24小时
应用范畴
- 用途广泛；可用于手机玻璃生产、电路板生产检测等场景
- 拓展性高
香港科技大学
香港科技大学（科大）（https://www.hkust.edu.hk/）是国际知名的研究型大学，其科学、工程、商业管理及人文社会科学领域，均臻达世界一流水准。科大校园国际化，提供全人教育及跨学科研究，培育具国际视野、创业精神及创新思维的优秀人才。逾八成的科大研究，于香港的大学教育资助委员会「2020研究评审工作」被评为「国际卓越」或「世界领先」水平。我们于最新的《泰晤士高等教育全球年轻大学排名榜2022》中排行第三，而科大的毕业生在2021年度的全球大学就业能力调查排名第23位，为亚洲院校前列。
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