基於深度學習的玻璃缺陷檢測系統
簡介
香港科技大學劉明教授及團隊發明自動化的手機玻璃檢測系統，包含高分辨率玻璃成像設備和基於深度學習的缺陷檢測算法。
商品化機會
技術授權協議
解決方案
玻璃缺陷檢測系統能實時檢測玻璃上寬度小於10微米缺陷，能取代以往在生產流水線上的人眼檢測方式，大大提供手機的生產效率和準確度。
創新技術
- 高分辨率成像設備包含定制化的照明設備、自動化的傳送帶以及線陣相機。通過計算和編程，設備上的電腦能通過傳送帶的位置和線形圖像合成高分辨率圖像
- 基於深度學習的圖像分割網絡能實時識別玻璃上的缺陷類型，如刮痕、孔洞與裂縫等
主要成效
- 設備可連續運作24小時
應用範疇
- 用途廣泛；可用於手機玻璃生產、電路板生產檢測等場景
- 效率高
- 拓展性高
香港科技大學
香港科技大學（科大）（https://www.hkust.edu.hk/）是國際知名的研究型大學，其科學、工程、商業管理及人文社會科學領域，均臻達世界一流水準。科大校園國際化，提供全人教育及跨學科研究，培育具國際視野、創業精神及創新思維的優秀人才。逾八成的科大研究，於香港的大學教育資助委員會「2020研究評審工作」被評為「國際卓越」或「世界領先」水準。我們於最新的《泰晤士高等教育全球年輕大學排名榜2022》中排行第三，而科大的畢業生在2021年度的全球大學就業能力調查排名第23位，為亞洲院校前列。
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