Argus——用於異常圖像識別的通用系統
簡介
由FLAIR開發的這款缺陷檢測系統，包括(1)用於全面產品檢測的圖像擷取技術，(2)用於檢測毫米級缺陷的無監督學習模型，以及(3)用於邊緣設備部署的輕模型。
商品化機會
技術授權協議
解決方案
缺陷檢測在製造業中必不可少的步驟，但對計算機視覺造成一定挑戰，因為缺陷通常很小且不顯眼。此外，收集缺陷樣本可能非常困難，甚至因缺陷太少發生而無法取得樣本。本系統創新之處，在於使用無監督學習方法，在不需要標記樣本的情況下，仍可檢測產品上的小缺陷以進行質量檢測。
創新技術
- 基於multi-head self-attention 機制網絡訓練、使用少量正常樣本的異常檢測方法
- 能全面擷取高清圖像的硬件設計
主要成效
- 該系統可以全天候進行微小缺陷檢查，如果由人工檢測，則容易出錯而且繁瑣
- 此硬件技術可以全面擷取高清圖像，令計算機視覺任務更容易完成
應用範疇
- 製造業
- 產品控制
專利申請
- 香港短期專利 申請號碼：32022066158.3
- 香港短期專利 號碼：30075230
香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR)是香港生產力促進局 (生產力局) 於香港科學園建立、特區政府重點發展的世界級創新平台 AIR@InnoHK 所設立的研發機構之一， 集中發展人工智能及機械人科技，旨在支持香港發展成為國際創科中心。
FLAIR 將吸引頂尖的本地、內地及海外研究機構共同參與研究合作，旨在產生協同效應及群聚效應。此外，FLAIR 將主動諮詢私營企業和行業協會的意見，並邀請他們參與中心的工作，確保中心以業界需要為重，助業界解決採用人工智能時所面臨的主要研發問題。
生產力局作為唯一創辦機構，將與主要合作者RWTH Aachen Campus共同營運FLAIR，並結合雙方的強項，包括技術專長、強大網絡、創新研發及專利等方面的優勢。
詳情請瀏覽FLAIR網頁： https://www.hkflair.org/about-us/?lang=zh-hant
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