用於製造業的人工智能

簡介

在缺乏數據和合資格的人工智能專家的情況下，為多種製造應用提供先進的人工智能模型開發解決方案。

創新技術名稱

用於製造業的人工智能 - 自動化人工智能和小數據人工智能

完成研究日期

進行中

商品化機會

知識產權授權模式；合作開發技術

解決方案

雖然人工智能在製造領域發揮著關鍵作用，但有關執行仍需依賴大量的數據和人工智慧專家的支持。日益增加的人工智能應用導致合格的專家短缺，妨礙了某些公司採用人工智能來提高生產率。要獲得足夠的高質量數據既昂貴又耗時，有時甚至不可行，尤其是應用於小批量生產方面。

創新技術

數據修正引擎：自動檢測錯誤分類的訓練數據，並提出修改建議以提高最終的人工智能性能。
合成資料引擎：根據CAD模型自動合成訓練數據，以減少人工智能訓練的真實數據需求量。
AI生成系統：通過自動機器學習，為指定用戶的製造業數據自動生成獨一無二的人工智能解決方案。
小數據模組：靈活地在未轉移學習的數據或相關任務中知識，在數據有限的情況下仍能學習模型。

主要成效

以一個系統消除在各種製造應用中採用人工智能的主要障礙（數據和專家）。
自動化稀有物品或事件檢測，解決冷啟動問題，並使系統快速適應不斷變化的生產環境。
支援包括中小企業在內的本地產業以先進技術轉型升級，提升競爭力。

應用範疇

質量檢查
物體取放
組裝
包裝

香港應用科技研究院

香港應用科技研究院（應科院）由香港特別行政區政府於2000年成立，其使命是透過應用科技研究提升香港的競爭力。應科院的主要科技研發領域可歸納於四個技術部門，包括：可信及人工智能技術、通訊技術、物聯網感測與人工智能技術、集成電路及系統。而技術研發主要應用在六項重點範疇：智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康科技、專用集成電路及元宇宙。