智能服装分类回收系统

据统计，全球每年生产约9千200万吨的纺织废料，但回收及再生成新衣物的比率甚低。目前，回收业界已采用近红外为废料作分类，但旧衣回收仍然依赖人手分类，甚少应用近红外此种技术。为纺织废料引入智能分类，能有效提高回收比率，并减低人力需求。

• 该系统由分类模块、材料分类模块和织物构造分类模块组成，利用高光谱或近红外的图像分析技术，以及配合専属的计算法，能自动及快速分析及辨认收集的旧衣物。
• 整个过程自动化，减少人手需求。下游模块生成的结果将会与上游模块生成的结果互相比对，以确保最终结果为准确。
• 分类模块通过中央系统相互链接，可追溯各阶段分析的数据。而系统亦可按回收厂商所需作调整，例如可调动辨认衣物的步骤的模块或衣物的数据库，令分类过程更符合工厂生产流程。

• 智能服装分类回收系统的学习机器已进行充足的训练，能够准确地辨认不同种类的衣物。
• 回收系统采用内建人工智能计算法，并以机械设备自动将旧衣物输送至各模块作辨析，能减少人手并提升旧衣回收效率。
• 回收系统能精准及快速辨认及分类衣物，能有助更多厂商投入旧衣回收，长远能推动时尚及纺织业的可持续发展。

• 第四十八届「日内瓦国际发明展」(2023) — 金奖

• 为回收的旧衣物的种类、物料及纺织结构作智能分类

• 22023068998.0 (香港)
• PCT/CN2023/078222 (PCT)