用於分析藥物的神經藥理學的方法和系統

簡介

一種新型藥物篩選系統，通過使用全腦活動映射和基於機器學習的計算方法，在沒有任何先驗知識的情況下分析化學物質的神經藥理學。

完成研究日期

2018

商品化機會

技術許可協議

解決方案

藥物篩選是一種識別和驗證化合物對生物的藥物作用的方法。一般來說，從預測未知藥物的效果到驗證該藥物的藥理學，在允許該藥物用作人類藥物之前，需要執行多個階段的藥物篩選過程。通常需要化合物的相關化學或者生物信息，過程冗長且費用高昂。

創新技術

高通量的自動系統，用於在斑馬魚中生成大腦活動圖，用於記錄在多種藥物和化合物的影響下大腦活動的變化，並用於產生藥物特定的指標性圖譜。
本發明涉及一種用於分析藥物的神經藥理學的方法和系統，利用功能性的全腦生理學表型和計算生物信息學分析和預測藥物的篩選方法。

主要成效

發現治療腦部疾病的新化合物。
重新定位已有藥物治療大腦相關疾病。
在沒有先驗化學或分子知識的情況下進行藥理學分析和預測。

應用範疇

藥物篩選、重新定位
藥理分析與預測

專利申請

US 2020/0077847 A1

香港城市大學

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