用于分析药物的神经药理学的方法和系统

简介

一种新型药物筛选系统，通过使用全脑活动映射和基于机器学习的计算方法，在没有任何先验知识的情况下分析化学物质的神经药理学。

完成研究日期

2018

商品化机会

技术许可协议

解决方案

药物筛选是一种识别和验证化合物对生物的药物作用的方法。一般来说，从预测未知药物的效果到验证该药物的药理学，在允许该药物用作人类药物之前，需要执行多个阶段的药物筛选过程。通常需要化合物的相关化学或者生物信息，过程冗长且费用高昂。

创新技术

高通量的自动系统，用于在斑马鱼中生成大脑活动图，用于记录在多种药物和化合物的影响下大脑活动的变化，并用于产生药物特定的指标性图谱。
本发明涉及一种用于分析药物的神经药理学的方法和系统，利用功能性的全脑生理学表型和计算生物信息学分析和预测药物的筛选方法。

主要成效

发现治疗脑部疾病的新化合物。
重新定位已有药物治疗大脑相关疾病。
在没有先验化学或分子知识的情况下进行药理学分析和预测。

应用范畴

药物筛选、重新定位
药理分析与预测

专利申请

US 2020/0077847 A1

香港城市大学

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