監控攝像頭異常檢測
簡介
CAiRS 創建了一個最先進的 (SOTA) 修改殘差網絡，帶有顏色注意模塊，在定制的“Blurveillance”數據集和小模型尺寸上訓練，在邊緣應用中優於 SOTA 網絡。
它可以將圖像狀態分為正常、大霧、散焦模糊、污垢模糊和噴漆模糊。
完成研究日期
2022
商品化機會
技術授權協議
解決方案
在不受約束的環境中拍攝的智能監控視頻系統可能會由於不同的環境因素和惡意的人類活動而被遮蔽。經常模糊視頻內容，並在識別導致錯誤實時決策的場景中的事件時引入困難。
創新技術
- 該系統有一個改進的殘差網絡，結合了顏色注意模塊，顯著優於最先進的網絡，同時保持邊緣應用程序的模型空間細小
- 建立了一個監控圖像數據集，即“Blurveillance”。它收集了五類共10,000張監控圖像：正常、大霧、散焦模糊、污垢模糊和噴漆模糊
主要成效
- 使用AI監控視頻異常系統的實時診斷健康/異常檢測管理
- 用於異常檢測的自動實時信號將監控/檢查系統狀態的工時減少到零
- 減少現場服務、視頻監控停機時間及維修和維護成本
應用範疇
- 具有大量攝像機的監控攝像機系統
- 智能燈柱
- 自動導引車
專利申請
- 中國發明專利申請號202211032284.3
香港近年積極推動「新型工業化」，透過應用創新科技，簡化流程，在本地發展高增值產業及產業鏈，為曾經是本地經濟支柱的製造業注入新動力，成為本港經濟的新增長點。一直以來，香港的品牌享譽盛名，亦是安全可靠的象徵。
產品可靠性暨系統安全研發中心 (CAiRS) 的成立目的，就是要採用從上而下、以解決問題為本的合作模式，確保香港產品的安全和可靠性，讓業界在產品製造及系統調試過程中，得到適切技術支援。更加重要是透過我們與業界合作研究項目，不但加速「科研成果商品化」，更加快「從一到N」成果轉化，CAiRS凝聚海內外相關專才，進一步完善創科生態系統。提升消費者及市民對香港品牌的信心。
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