监控摄像头异常检测
简介
CAiRS 创建了一个最先进的 (SOTA) 修改残差网络，带有颜色注意模块，在定制的“Blurveillance”数据集和小模型尺寸上训练，在边缘应用中优于 SOTA 网络。
它可以将图像状态分为正常、大雾、散焦模糊、污垢模糊和喷漆模糊。
完成研究日期
2022
商品化机会
技术授权协议
解决方案
在不受约束的环境中拍摄的智能监控视频系统可能会由于不同的环境因素和恶意的人类活动而被遮蔽。经常模糊视频内容，并在识别导致错误实时决策的场景中的事件时引入困难。
创新技术
- 该系统有一个改进的残差网络，结合了颜色注意模块，显着优于最先进的网络，同时保持边缘应用程序的模型空间细小
- 建立了一个监控图像数据集，即“Blurveillance”。它收集了五类共10,000张监控图像：正常、大雾、散焦模糊、污垢模糊和喷漆模糊
主要成效
- 使用AI监控视频异常系统的实时诊断健康/异常检测管理
- 用于异常检测的自动实时信号将监控/检查系统状态的工时减少到零
- 减少现场服务、视频监控停机时间及维修和维护成本
应用范畴
- 具有大量摄像机的监控摄像机系统
- 智能灯柱
- 自动导引车
专利申请
- 中国发明专利申请号202211032284.3
香港近年积极推动「新型工业化」，透过应用创新科技，简化流程，在本地发展高增值产业及产业链，为曾经是本地经济支柱的制造业注入新动力，成为本港经济的新增长点。一直以来，香港的品牌享誉盛名，亦是安全可靠的象征。
产品可靠性暨系统安全研发中心 (CAiRS) 的成立目的，就是要採用从上而下、以解决问题为本的合作模式，确保香港产品的安全和可靠性，让业界在产品製造及系统调试过程中，得到适切技术支援。更加重要是透过我们与业界合作研究项目，不但加速「科研成果商品化」，更加快「从一到N」成果转化，CAiRS凝聚海内外相关专才，进一步完善创科生态系统。提升消费者及市民对香港品牌的信心。
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