人工智能布料瑕疵檢測系統

簡介

由黃偉強教授及其團隊所研發，檢測系統可以精準及自動化的檢測常見的布料瑕疵，提供高效實時的智能檢測。

商品化機會

非獨家專利授權許可;

解決方案

織物結構眾多，加上不同材質的組合變化萬千，導致的布料瑕疵類別差異可以很大，因此在過去二十年間，智能布料瑕疵檢測一直是一項挑戰。

創新技術

檢測系統解決了過去二十年自動化檢測的挑戰，實現了超過百分之九十的準確率，並提供高達每分鐘六十米的高速檢測。
除了自動高效的實時檢測，系統還提供自動標註，以滿足行業的實際需求。
系統可實時檢測梭織和針織面料成品，包括平紋、斜紋、多臂、單面、雙面結構等，以及純色、圖案和簡單條紋、格子等不同類型，涵蓋40多種常見面料織物瑕疵和色差。

主要成效

系統突破技術上界限，徹底改變了紡織服裝行業傳統的人眼檢測方式，配合工業4.0時代。
傳統的人眼目測，會由於疲勞和專注力下降等因素而產生檢測準確度下降的問題。系統可以有效對應相關問題，檢測速度高達每分鐘六十米，檢測準確度超過百分之九十。
資歷豐富的高技術質檢員短缺是行業所面對的問題，系統的發明可緩解人手短缺的問題。
系統通過提高檢查的準確性來減少有瑕疵的布料被用作後續的生產程序，避免造成下游不必要的浪費，支持可持續性發展。

應用範疇

搭載人工智能布料瑕疵檢測系統的獨立機器，可實時檢測梭織和針織面料成品，包括平紋、斜紋、多臂、單面、雙面結構等，以及純色、圖案和簡單條紋、格子等不同類型，涵蓋40多種常見面料織物瑕疵。
生成檢測和列有詳細缺陷位置的報告

專利申請

智能驗布檢測系統及方法、計算機可讀存儲介質、產品 (申請號: CN 202211002876)
紡織物瑕疵檢測系統 (申請號: CN 202221286998.2)
紡織物瑕疵檢測系統 (短期專利申請號: CN 32022055685.8)

AiDLab是首個結合人工智能（AI）及設計的研究所。研究所由香港理工大學（PolyU）和英國皇家藝術學院（RCA）共同建立，並由香港特別行政區政府InnoHK創新香港研發平台資助。坐落於香港科學園，AiDLab在設計領域創建一個嶄新的人工智能平台，並以其領導國際的地位帶領跨學科研究，促進為行業和社會帶來正面影響的創新研發和可持續發展。研究所雲集兩所院校多個領域的頂尖科研人員，進行三大範疇相關的科研項目:人體工學與包容性設計、創新產品與服務設計，及智能時裝設計與品質控制。