先进叶片动力学

简介

ASRC研发了一台飞机发动机叶片动平衡系统。结合机器人实现对发动机叶片称重自动化操作,采用AI算法获得叶片最优排序方案,在不额外增加发动机叶片组配重量的前提下实现最佳动平衡。

  • 先进叶片动力学
商品化机会
产品开发合作
解决方案

飞机发动机叶片动平衡对发动机寿命影响至关重要。在传统MRO行业中,叶片依次手动过磅,并按照维修手册指引重新排序并安装测试,整个过程需要反复多次尝试,非常耗时和占用空间。

创新技术
  • 该项目是世界上第一个为此项任务开发的专项设备。整个操作流程可实现全自动化运行。
  • 该项目采用的AI算法,取代传统的手动排序方案,将所有叶片的重量纳入计算范围,确定最佳排列方案。
  • ASRC解决了一个极度复杂的组合排序优化问题。发动机某些叶片盘有多达125个叶片,排序解范围高达125!= 7.53x10^206组。在本系统中使用了强化学习(Q学习和深度Q学习)
主要成效
  • 该项目有效减少了飞机发动机叶片动平衡调试的周期。同时提升了测量精准度,使计算结果更加准确,所有叶片都能摆放在最佳位置。
  • 该系统采用的AI深度Q学习算法,能够将动平衡结果中的不平衡力减少高达90%,显著提升飞机发动机的运行效率,增强稳定性,减少磨损。
  • 该项目的开发、落地装配、操作流程完全符合飞机发动机制造商的所有要求。
  • 该研发设备的尺寸小巧,可以很容易地安装在发动机维修车间内。
应用范畴
  • 飞机发动机(喷气式发动机和涡轮螺旋桨发动机)的平衡。
  • 发电站涡轮机的平衡。
香港理工大学

香港理工大学(理大)有逾八十年的辉煌历史,跻身全球百强学府之列。凭借世界级的科研与教育,理大矢志要成为世界的顶尖大学。

理大致力培育慎思明辨、勇于探索求知、富于创见和能言善道的学生,让他们为世界带来正面影响。我们矢志培养明日的领袖,通过全人教育,让理大的毕业生具备专业才能;我们也为他们提供难能可贵的实习机会,使他们未来能在社区及业界独当一面。

查询